使用场景 用户案例 CSIRO

客户介绍

联邦科学与工业研究组织(Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization,缩写:CSIRO)前身是于1926年成立的科学与工业顾问委员会(Advisory Council of Science and Industry),是澳大利亚最大的国家级科技研究机构。

客户痛点

CSIRO 的基因组健康诊疗团队通过多年的钻研发现,基因组损伤一部分来自遗传,另一部分来自环境、生活习惯等外界因素。 营养不良、生活方式不规律、环境污染毒素、 心理压力等因素都会对遗传物质造成坏影响,导致DNA损伤。而基因组损伤、端粒缩短、线粒体疾病等因素会造成基因组不稳定,从而导致疾病、衰老,这是一个恶性循环。而通过特定的干预矫正方案,可以对指定基因组进行定位矫正,从而很大程度上避免疾病发生。团队将这种诊断和矫正项目称为 “基因组健康诊疗(genome health clinic)”,通过基因诊断数据,结合个体生活等多方面信息进行大数据分析,为个体提供个性的微营养膳食管理,从而为遗传物质营造稳定、适宜的环境, 提高基因组健康。

而对基因序列诊断和分析需要消耗大量的计算资源,客户的负载是动态变化的,需要底层计算有根据负载情况实时弹性扩缩容的能力。同时由于团队的工作重心不在机器集群的维护上,运维成本越小越好。

解决方案

CSIRO 决定使用无服务器架构。

基因数据存储在阿里云对象存储服务中,当有用户提交基因分析请求后,会触发多个函数并行地扫描和分析基因数据,并生成基因分析报告返回给客户端。

整个系统使用了对象存储,表格存储,函数计算,API 网关等云服务,保障服务的弹性高可用。

使用效果

整个系统采用 Serverless 架构,用户不需要维护服务器等基础设施,开发效率大幅提高。

客户的负载是动态变化的,函数计算实时伸缩准备好需要的计算资源,客户能够短时间内分析大量基因数据。客户按实际使用的计算资源付费,没有资源闲置,财务成本大幅降低。